한국비엔씨(대표이사:최완규)는 서울대 생명과학부 석영재 교수 및 단국대 바이오융합대학 의생명과학부 강근수 교수와 AI 기반 딥러닝 기술 활용 탐색방법을 이용하여 의과학적으로 유의미한 생체 단백질에 결합하는 항체신약을 개발하기위한 계약을 체결하였다고 밝혔다.

본 연구는 AI기반 딥러닝 기술을 이용한 In silico screening과 In vitro screening을 통하여 특정 타겟 단백질 결합 나노바디를 발굴,선별하고 현재 FDA등에 의하여 승인되고 판매중인 레켐비와 키순라와 동등한 수준의 효과를 보이는 항체 신약 후보물질을 개발할 계획이다.

레켐비와 키순라 알츠하이머 증상개선 항체약물은 아밀로이드 베타를타겟으로 이를 항체를 통해 결합하여 직접적으로 아밀로이드 베타량을 감소시키는 것으로 알려져있다.

25년도 레켐비의 판매액은 약 9,370억원이고 키순라는 약3,800억원으로 되어있고 미국 FDA에 의하여 승인된 알츠하이머 증상개선 항체신약이다.레켐비는 24년대비 약 100%의 성장률을 보이고 있는 치료약물이다.

특히,본 연구를 통해서 단백질 상호작용을 분석하는 오믹스(omics) 연구와 신규 항체 드노보(de novo)디자인을 수행한뒤 BBB(뇌혈관장벽)를 투과하는 항체의 In silico 엔지니어링이 중요한 연구목표에 포함된다.

Clinicatrials.gov를 통해 분석한 결과 현재 158개의 알츠하이머 치료약물이 192개의 임상시험을 진행하고 있으며 임상3상시험중에 있는 약물중 아밀로이드 베타를 타겟으로 하는 약물은 약 10개 정도로 파악이 된다.

동일 타겟의 알츠하이머 치료 임상1상시험중에 있는 후보물질 8개,임상2상 후보물질 8개로 임상시험에 진입한 알츠하이머 치료약물중 약 13.5%를 차지하고 있다.

한편 한국비엔씨는 AI를 이용한 항감염성 나노바디 및 주요질병치료 항체신약을 집중적으로 연구개발함으로써 신약후보물질 도출에 속도를 내어 외부 전문연구진과의 전략적 제휴를 통하여 경쟁력있는 파이프라인의 후속개발과 라이선스 아웃을 추진,글로벌 시장에 진출한다는 계획이다.